- 在`manifest.json`中添加`"action": {"default_popup": "popup.", "default_icon": "icon.png"}`→设置插件的图标和点击时弹出的面板页面→确保`popup.`包含建议面板的HTML结构。
- 申请必要权限：在`permissions`字段中添加`"activeTab"`和`"storage"`→允许插件读取当前网页数据并存储用户偏好（如`chrome://flags/allow-in-process-zooming`实验性功能可能增强交互）。
2. 使用JavaScript生成动态建议内容
- 分析当前页面：在`popup.js`中调用`chrome.tabs.query({active: true, currentWindow: true}, function(tabs) {...})`→获取当前网页的URL、标题→根据内容生成相关建议（如类似文章推荐、导航链接）。
- 调用AI接口：集成第三方API（如Articoolo或本地模型）→发送页面文本→接收关键词或摘要→将结果渲染为可点击的面板项（例如`document.getElementById("suggestions").innerHTML = result`）。
3. 样式化面板与交互设计
- 编写CSS布局：在`popup.css`中定义面板的尺寸（如`width: 300px; height: 400px;`）→使用`flex`或`grid`布局排列建议项→设置滚动条（`overflow-y: auto;`）适应多条内容。
- 绑定点击事件：为每个建议项添加`onclick`监听器→例如`element.addEventListener("click", () => {chrome.tabs.create({url: suggestionUrl});})`→点击后新标签页打开链接（可结合`_blank`参数控制打开方式）。
4. 存储用户偏好与智能排序
- 本地存储配置：使用`chrome.storage.local.set({sortMode: "relevance"})`保存用户选择的排序方式（如相关性、时间）→下次打开面板时读取配置（`chrome.storage.local.get()`）并应用。
- 动态调整建议：根据用户点击频率调整算法权重→例如频繁点击某类建议时，优先显示同类内容（需在后台脚本`background.js`中统计行为数据）。
5. 测试与调试面板功能
- 模拟不同页面场景：在开发者模式加载插件后→依次打开新闻、电商、论坛类网页→点击插件图标验证建议面板是否生成对应内容（如商品推荐、相关文章）。
- 检查控制台错误：按`Ctrl+Shift+J`打开调试窗口→切换到插件标签页→查看`console.error`日志→修复代码问题（如API请求失败、DOM元素未找到）。
